IFI发布生成式人工智能专利洞察
来源： 中国科学院知识产权信息 发布日期：2024-05-23 阅读：27次
2024年5月，全球专利数据库提供商IFI CLAIMS在其网站发布了生成式人工智能（GenAI）专利洞察分析，研究了GenAI领域发明专利态势以及各公司在该前沿领域的发明保护情况。
1. 下一代人工智能
人工智能（AI）涵盖计算机科学、医学、金融、农业和制造业等领域，其核心是在大型数据集上对计算机进行训练，使机器能够模仿人类推理的方式进行预测和解决问题的过程。机器学习、人工神经网络（又名深度学习）和自然语言处理是AI的基础技术。过去五年，美国提交了超过50万件与AI相关的专利申请。
在整个人工智能领域，GenAI是AI的一个子集，它不仅经过训练可以识别模式，还被赋予了类似人类的能力，可以自动生成内容，如文本、图片和视频。IFI估计，约22%的AI专利与GenAI有关，核心技术包括生成对抗网络（机器学习的一种）、大型语言模型和生成预训练转换器的神经网络模型GPT。
2. GenAI的发展历程和主要专利权人
GenAI专利申请趋势显示，该技术在过去几年迅猛发展，专利授权年复合增长率为16%，专利申请增长率为31%。在保护GenAI创新成果的公司中，IBM以1,591件专利申请居首，谷歌次之。IBM去年宣布聚焦AI等五大领域的专利战略。微软自2019年起已向OpenAI投资超100多亿美元。其他领先申请者包括：三星、英特尔、Adobe、第一资本、百度、DeepMind科技。
3. 专利技术为GenAI奠定了基础
发明新颖但非全新，GenAI亦然，许多底层技术已被创造和改进，最终融合成独立创造新主题的技术基础。模式识别、自然语言数据处理、语音和图像识别都是AI（包括GenAI）所需的核心技术。根据IFI分析[1]，GenAI最依赖的专利类别是“基于生物模型的计算安排”，且多年来快速增长。理解生命科学需要大量数据和计算能力，有助于推动医学、生态学、微生物学和病毒学等领域的发展。深度学习帮助机器像人类一样解读图像，成为GenAI的基石。
4. 专利生成器
除了在GenAI领域拥有最多专利外，IBM还涵盖了图像、语音、文本和视频生成的基础领域。谷歌和三星也在这四个领域有所布局，而其他公司则专注于特定的能力。如谷歌的语音生成专利，Adobe的图像生成应用。
在内容生成技术方面，英伟达（NVIDIA）的专利主要集中于图像和视频领域，其强大的GPU和CUDA框架正在推动该领域的发展。2023年，英伟达的需求急剧上升，股价也随之飙升，全年涨幅超过230%。
[1] https://www.ificlaims.com/rankings-tech-growth-2023.htm